武漢理工大學計算機科學與技術學科擁有“計算機科學與技術”一級學科博士學位授予權(2011年)，一級學科博士后流動站（2014年），“計算機科學與技術”（2005年）和“軟件工程”兩個一級學科碩士學位授予權，以及“計算機科學與技術”湖北省重點學科，形成了從本科到博士研究生及專業學位教育的完整培養體系。
本學科始終瞄準國際學術發展前沿，在解決理論與工程實際問題、科技成果轉化和廣泛學術合作與交流等方面取得了顯著成效，已形成明顯學科優勢與研究特色：
1、在國內率先開展與交通工程、材料工程、電子通信等多學科的融合與交叉研究，技術水平保持國內領先水平。近年來，在國內、外高水平學術期刊上共發表學術論文100余篇，出版學術專著5部，已授權或轉化、應用的國家發明專利、實用新型專利50余項。
2、依托我院的“交通物聯網技術湖北省重點實驗室”，“湖北省數字出版工程技術研究中心”等基地，近五年承擔了國家重點科技支撐計劃、國家863計劃、國家自然科學基金、國家重大科技專項、教育部新世紀優秀人才計劃以及省部級科研項目40項。
3、依托交通、建材和汽車行業的優勢，積極服務于國家和地區重大工程需求，取得了巨大的經濟和社會效益，技術水平在相關行業占據國內制高點。近年來，獲得了湖北省科技進步獎以及智能交通協會、航海學會科技獎等。在船舶動力裝置磨損狀態在線監測，智能航道建設與汽車駕駛人行為分析等方面的研究，處于國內領先水平，為社會、經濟發展發揮著重要的支撐作用。
學科逐步形成以下4個研究方向：
(1)智能方法與智能系統：依托“光纖傳感技術國家工程實驗室”，研究基于光纖傳感技術的智能監控系統的關鍵技術、工程結構健康監測與損傷診斷的理論與應用、以及城市隧道多源海量監控數據智能融合方法等。
(2)數據技術及其應用：研究新媒體大數據(包括數字內容語義標注的智能化、基于圖數據的跨媒體語義檢索技術、按需推送的個性化出版服務、基于深度學習的內容監測和預警服務等數據技術)，生物與環境大數據(包括自動從文獻構建知識庫、從測序數據到基因功能預測的完整分析方案、基于圖像識別的高通量表型鑒定、大豆分子設計育種研究等數據技術)，交通物聯網大數據技術及其應用(包括流數據處理、多種智能方法的融合及在交通物聯網環境中的應用、交通物聯網中圖像、視頻等多媒體數據的處理與分析方法等)。
(3)云計算理論及技術：以大數據環境下的服務機制為研究點，以形式化方法和服務計算技術為特色，重點開展了云計算高效資源管理機制、云計算服務選擇和驗證機制、移動云計算自適應遷移策略等方面的研究， 并依托“國家水運安全工程技術研究中心”， 構建交通大數據云處理平臺，取得了一系列創新性成果。
(4)可信安全物聯網技術：針對物聯網、工業控制系統、通用航空系統等高可信安全系統、重點研究安全可靠性建模、分析與優化技術，網絡安全協議與算法、漏洞檢測與利用技術等，為高可信安全系統的設計、開發與維護提供完善的理論體系和技術支持。首次在理論上證明了從動態故障樹到靜態故障樹的轉換的可能性，故障樹分析的算法相關專利被列為 NEC 強力戰略專利。